Projekte & Referenzen

Ausgewählte Beispiele aus Analytics und Produktentwicklung.

Eigene Projekte, internes Tooling und anonymisierte Projekttypen zeigen Arbeitsweise und technische Schwerpunkte — ohne vertrauliche Kundendaten.

Auswahl

Von Produkt-Experimenten bis Datenqualität.

Die Auswahl kombiniert namentlich genannte Referenzen, eigene Produktprojekte und anonymisierte Projekttypen. Vertrauliche Kundendetails bleiben außen vor; externe Links führen nur dort weiter, wo ein öffentliches Projekt verfügbar ist.

Projekt · Telefónica Germany

Umstieg von UA zu GA4

Schwerpunkt des Projekts war der Umstieg von Universal Analytics auf GA4 in einem größeren Unternehmenskontext. Dazu gehörten die Konzeption und Einrichtung clientseitiger GA4-Tags im Google Tag Manager, die Abstimmung von Events und Parametern sowie die Qualitätssicherung der Implementierung. Ziel war ein belastbares GA4-Setup, das zentrale Nutzerinteraktionen sauber erfasst und als Grundlage für Analyse, Reporting und Optimierung genutzt werden kann.

Technologien

  • GA4
  • Google Tag Manager
  • Client-side Tracking
  • dataLayer
  • Datenqualität

Status: Kundenprojekt / Referenz

Eigenes App-Projekt

Würfelarena iOS App

Würfelarena ist eine iOS-App für digitale Würfelrunden, umgesetzt mit SwiftUI. Das Projekt dient gleichzeitig als eigenes Produkt und als Experimentierfeld für App-Analytics, Consent Management und Kampagnentracking. Eingesetzt werden unter anderem Firebase, Usercentrics, AppsFlyer und anonymes serverseitiges Tracking, um Produktentwicklung und Datenerfassung hands-on zusammenzubringen.

Technologien

  • SwiftUI
  • Firebase
  • Usercentrics
  • AppsFlyer
  • Server-side Tracking

Status: Im App Store verfügbar

Im App Store öffnen

Eigenes Projekt · Internes Tooling

Browser Tracking Extension

Die Browser Tracking Extension ist ein internes Tooling-Projekt für die strukturierte Erfassung eigener Browseraktivität. Eine Chrome-Manifest-V3-Erweiterung schreibt datenschutzbewusst redigierte Events über eine Cloud-Run-API nach BigQuery. Zusätzlich können historische Chrome-Verläufe sanitisiert importiert werden. Das Projekt verbindet Extension-Entwicklung, API-Design, BigQuery-Schema, Live-Sync, lokale Queue und spätere Analysemodelle.

Technologien

  • Chrome Extension
  • Manifest V3
  • Cloud Run
  • BigQuery
  • API

Status: Prototyp / Weiterentwicklung

Anonymisierter Kundenprojekttyp

Server-side Tracking Implementierungen

Dieser Projekttyp umfasst Cloud-Run- und serverseitige Tracking-Setups für GA4 und Marketing-Endpunkte. Im Fokus stehen kontrollierte Event-Weiterleitung, saubere Anbieterlogik und belastbarere Datenqualität. Dazu gehören auch Debugging, Qualitätssicherung und verständliche Dokumentation für Analytics-, Marketing- und IT-Teams. Kundendetails bleiben bewusst anonymisiert.

Technologien

  • Cloud Run
  • Server-side Tracking
  • GA4
  • Marketing Tags
  • Datenqualität

Status: Ausgewählter Projekttyp

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