Leistungen

Analytics-Pakete für verlässlichere Daten.

Konkrete, modular kombinierbare Unterstützung — von der Bestandsaufnahme bis zur dokumentierten Übergabe.

Service-Pakete

Fünf Wege zu einer belastbaren Datengrundlage.

Der genaue Umfang wird nach Anforderungen, Setup und Team abgestimmt.

Tracking Audit

Ziel: Lücken, Duplikate, Consent-Probleme und unzuverlässige Events finden.

Mögliche Ergebnisse

  • Audit-Checkliste
  • Zusammenfassung der Erkenntnisse
  • Priorisierte Korrekturen
  • Implementierungsempfehlungen

GTM / GA4 Setup

Ziel: Saubere Event-Struktur, wartbare Tags und nützliche GA4-Daten.

Mögliche Ergebnisse

  • Tracking-Konzept
  • GTM-Implementierung
  • GA4 Event-Mapping
  • Validierungs-Checkliste

Server-side Tracking

Ziel: Robustere Datenerfassung und sauberere Weiterleitung an Anbieter.

Mögliche Ergebnisse

  • Server-side Architektur
  • Planung für sGTM oder vergleichbare Setups
  • Event-Weiterleitungsregeln
  • Monitoring-Empfehlungen

Consent & Datenqualität

Ziel: Tracking am Consent-Status ausrichten und Vertrauen in Analytics-Daten verbessern.

Mögliche Ergebnisse

  • Prüfung der Consent-Signale
  • Tag-Auslösungslogik
  • Datenqualitätschecks
  • Dokumentation

BigQuery & Reporting

Ziel: Analytics-Rohdaten für Analysen und Entscheidungen nutzbar machen.

Mögliche Ergebnisse

  • SQL-Analysen
  • BigQuery-Datenmodelle
  • Dashboard- / Data-Studio-Konzepte
  • Wiederkehrende Reporting-Checks

Zusammenarbeit

So arbeite ich.

Ein transparenter Prozess hält Ziele, Umsetzung und Datenqualität im Blick.

  1. 01

    Ziele & offene Fragen

    Ziele und offene Fragen gemeinsam besprechen und klären, ob ein vollständiges Audit notwendig ist.

  2. 02

    Kurzanalyse oder Audit

    Das vorhandene Setup im passenden Umfang analysieren und konkrete Handlungsfelder identifizieren.

  3. 03

    Tracking-Konzept

    Messlogik, Events, Consent-Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar definieren.

  4. 04

    Implementierungsbegleitung

    Teams bei einer wartbaren, pragmatischen Umsetzung unterstützen.

  5. 05

    Validierung

    Events, Datenflüsse und relevante Qualitätskriterien systematisch prüfen.

  6. 06

    Dokumentation & Übergabe

    Ergebnisse, Entscheidungen und nächste Schritte verständlich übergeben.

Häufige Fragen

Praktische Fragen zur Analytics-Beratung

Was bedeutet datenschutzkonformes Tracking?

Datenschutzkonformes Tracking berücksichtigt die DSGVO und weitere relevante rechtliche und datenschutzbezogene Anforderungen als Leitplanken für die Implementierung. Consent- und Ablehnungssignale des Consent Managers steuern, welche Analytics- oder Marketing-Messungen laufen dürfen. Werden Daten ohne Einwilligung erhoben, sollten dabei keine Identifikatoren wie User IDs, Client IDs, Advertising IDs, Cookie IDs, Device Fingerprints oder andere persönliche beziehungsweise pseudonyme Kennungen übermittelt werden.

Was umfasst ein Tracking Audit?

Ein Audit prüft Events, Analytics- und Marketing-Tags, Consent-Signale, Datenflüsse und Analytics-Einstellungen, zum Beispiel in GA4. Anschließend werden die Befunde und mögliche nächste Schritte zur Priorisierung besprochen.

Welche Vorteile bietet Server-side Tracking?

Server-side Tracking hilft zu kontrollieren, welche Daten an Analytics- und Marketing-Plattformen gesendet werden und welche nicht. Es kann Datenflüsse robuster und wartbarer machen; ob es passt, hängt von Zielen, Architektur, Consent und der betrieblichen Umsetzbarkeit ab.

Was ist ein Trackingkonzept?

Ein Trackingkonzept wird gemeinsam mit Stakeholdern aus Business, Marketing oder Produktmanagement entwickelt. Es übersetzt fachliche Ziele und Anforderungen in einen konkreten Tracking-Implementierungsplan für IT und Umsetzung.

Wofür wird ein Consent Manager benötigt?

Ein Consent Manager erfasst, ob Nutzerinnen und Nutzer einwilligen oder ablehnen. Seine Consent-Signale steuern, welche Mess- und Marketing-Maßnahmen ausgeführt werden dürfen, damit diese Entscheidungen respektiert werden.

Wie kann BigQuery Analytics-Workflows verbessern?

BigQuery macht Analytics-Rohdaten per SQL analysierbar und ermöglicht, sie mit Daten aus anderen Systemen wie Shopsystemen oder Marketing-Plattformen zu verbinden. Darauf lassen sich Datenmodelle, Reporting-Workflows und ein kontinuierliches Monitoring der Datenqualität aufbauen.

Wie starten Projekte üblicherweise?

Projekte starten mit einem kurzen Austausch zu Zielen, Stakeholdern und offenen Fragen. Dabei klären wir, ob ein vollständiges Audit nötig ist oder eine Kurzanalyse des vorhandenen Setups als erster Schritt ausreicht.

Wie kann die Zusammenarbeit gestaltet werden?

Die Zusammenarbeit kann projektbasiert oder kontinuierlich erfolgen; beide Modelle werden monatlich abgerechnet. Bei einer kontinuierlichen Zusammenarbeit gibt es keinen festen monatlichen Mindestumfang: Je nach Bedarf können es in einem Monat 0 Stunden, im nächsten 2 Stunden oder auch 3 Tage sein. Bei Bedarf erstelle ich gern ein Angebot.

Nächster Schritt

Welches Paket passt zu Ihrem Setup?

Lassen Sie uns Anforderungen und einen sinnvollen Startpunkt besprechen.

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